机器学习指导金属有机单层材料合成及其表面结构的研究

Abstract

发现新材料的方法主要有以下三种：第一、不断试错，凭借运气、化学直觉优化探索过程，发现新材料；第二、借助理论模拟加速寻找目标材料；第三、通过大量研究积累总结构效关系，并结合高通量试验发现新材料。传统的合成策略存在一定局限性：高成本、效率低，很多时候缺乏指引。晶体工程在很多新材料发现过程中居于重要地位。由于结晶动力的复杂性、影响因素的隐蔽性及合成变量的高维性，晶体工程仍然面临着一定的挑战。随着数据科学的崛起以及现代机器学习（machinelearning;ML）的复兴，基于数据统计的机器学习将可能在材料科学领域掀起新的革命。机器学习模型的建立是基于大数据，进而建立模型并用做预测。它适合处理复杂的数...Crystal engineering has been a key element in developing new materials for advanced technology. Traditionally,there are three strategies to discover novel materials. First, continuous trial-and-error by luck or guided by chemical intuition. Second, using simulation to accelerate discovery of new materials. Third, using structure–property relationship obtained from large bodies of experimental data...