基于机器学习的聋哑人语音识别系统

Abstract

根据世界卫生组织（WHO）的数据，全球约有4.66亿人患有不同程度的听觉障碍症，其中许多聋哑人在日常生活中遭受着沟通方面的困难。经过调研发现，大部分聋哑人的声带其实完好无损，只是听觉方面的损失造成失声。因此，可以尝试建立基于聋哑人表达意图和声带振动之间对应关系的语音识别系统，从声带振动中识别聋哑人的语音信息，以帮助这些人摆脱手语的束缚。这种方式不仅可以消除聋哑人和听力正常人之间交流过程中的一些障碍，同时还可以进一步帮助聋哑人自我发声表达。 本文基于机器学习方法发展了一种针对聋哑人群的抗干扰语音识别系统，并在实际场景中对该系统的稳定性与可行性进行了实验验证，相关主要工作已在Cell出版社旗下的...According to the World Health Organization (WHO), about 466 million people worldwide suffer from varying degrees of hearing impairment, many of whom suffer from difficulties in communication in their daily lives. After investigation, it was found that most of the deaf people's vocal cords are actually intact, but the loss of hearing causes voice loss. Therefore, a speech recognition system based o...